← Все кейсы

// КЕЙС — Контент-маркетинг · B2B · Вирусный видеоконтент

Контент-завод под ключ: креативное ядро для автоматизации

Проектирование «мозга» полностью автоматизированного конвейера по производству вирусного видеоконтента (TikTok, Shorts, Reels) на базе n8n, AI-агентов и data-driven подхода. Разработано для B2B-клиента.

Клиент

B2B-клиент (под NDA)

Индустрия

Контент-маркетинг · B2B · Вирусный видеоконтент

Срок

Роль

Главный архитектор креатива · Prompt Engineer · AI-креатор

// ПРОБЛЕМА

С чем пришёл клиент

Классический контент-продакшн — дорого, долго и, главное, непредсказуемо. Успех ролика зависит от настроения креативщика, фазы луны и удачи. Это креативная лотерея, в которой бизнес постоянно проигрывает, сливая бюджеты на контент, который не работает. Корпоративный клиент пришёл с задачей уйти от хаоса: нужен был стабильный поток вирусного видеоконтента для соцсетей, при этом с понятной экономикой и управляемым качеством. Без зависимости от конкретных людей и их «вдохновения».

// ЗАДАЧА

Что нужно было сделать

Заменить креативную лотерею на data-driven систему, работающую как часы. Уничтожить хаос ручного продакшна, автоматизировать весь цикл производства (от анализа трендов до публикации), снизить цену и сроки в разы, построить масштабируемый «креативный движок», который можно подключать к десяткам клиентов, и заложить фундамент для модели «контент по подписке» — результат как сервис.

// РЕШЕНИЕ

Как это работает

  1. Архитектурный принцип: от лотереи к заводу

    Ключевая идея — вывести креативные решения из области «вдохновения» в область алгоритмов. Каждый этап от анализа тренда до публикации становится воспроизводимым шагом в автоматизированной цепочке. n8n — «позвоночник», на котором держится вся инфраструктура. AI-агенты — «мозг», который принимает креативные решения. Моя зона — проектирование этого мозга.

  2. Шаг 1. Разведка трендов (Pentos.co + ChatGPT)

    Разведывательный модуль подключается к Pentos.co и забирает сырые данные по трендам TikTok: вирусные видео, звуки, хэштеги. Далее ChatGPT по кастомному промпту препарирует эти данные и выдаёт не просто подборку, а «рецепт виральности» — готовую формулу для создания сценариев.

  3. Шаг 2. Креативный цех — два AI-агента подряд

    AI Agent #1 (Generate Video Concept) получает «рецепт виральности» и данные по клиенту, на выходе — пачка готовых идей со сценариями и заголовками, сохраняются в Google Sheets. AI Agent #2 (Create VEO3-Compatible Prompt) берёт лучший сценарий и преобразует его в технический приказ для VEO3 — визуальные сцены, персонажи, атмосфера, ракурсы. Оба промпта — моя зона ответственности.

  4. Шаг 3. Генерация видео (VEO3)

    Технический промпт из таблицы улетает по API в VEO3. Через 3–5 минут система получает ссылку на готовый видеофайл. Весь процесс логируется для аналитики и дообучения промптов. Промпт на вход → видео на выход, без ручных шагов.

  5. Шаг 4. Дистрибуция (Blotato)

    Готовое видео, описание и хэштеги автоматически публикуются во все соцсети (TikTok, YouTube Shorts, Instagram и др.) через сервис-агрегатор Blotato. История публикаций сохраняется в лог-файл — это даёт аналитику и возможность итерировать промпты на основе реальной виральности.

  6. Моя роль: промпт-инженер — не «архитектор всего пайплайна», а автор смыслового слоя

    В этом проекте я отвечал именно за prompt engineering: формулировки для разведки трендов и распаковки брифов, промпты для двух AI-агентов и технические запросы под видео-нейросети (VEO3, Kling), плюс итерации и жёсткое тестирование узлов до стабильного результата. Интеграцию и приоритетную сборку конвейера в n8n выполняли другие специалисты по моим ТЗ и готовым промпт-схемам; моя зона — что именно модели должны понимать и генерировать, чтобы «мозг» и позвоночник стыковались по смыслу.

// ИНТЕРФЕЙСЫ И ВОРКФЛОУ

Как выглядит изнутри

Схема всего конвейера: от разведки трендов до публикации
Разбивка по шагам: анализ, креатив, генерация, дистрибуция
Публичный шаблон, от которого мы отталкивались при проектировании (текущий flow под NDA)
Цепочка из двух AI-агентов: идея → технический промпт для VEO3
Промпт на вход — готовый видеофайл на выход за 3–5 минут
Автопостинг во все соцсети из одной точки с логированием

// СТЕК

Технологии

n8nVEO3Gemini 2.5 ProChatGPTPentos.coGoogle SheetsBlotatoKling

// РЕЗУЛЬТАТЫ

Что получил клиент

×10+

Ускорение производства vs классический продакшн

4 этапа

Полностью автоматизированы в pipeline

Multi-channel

Публикация в TikTok, Shorts, Reels из одной точки

Data-driven

Каждый ролик на основе реальных трендов

// ЧЕСТНО

Плюсы и минусы решения

AI-автоматизация — мощный инструмент, но не серебряная пуля. Рассказываю, где она реально работает, а где требует компромиссов.

Что получает бизнес

  • Управляемое качество вместо «креативной лотереи»
  • Data-driven: каждый ролик основан на актуальных трендах, а не догадках
  • Масштабируемость: один pipeline можно подключить к десяткам клиентов
  • Резкое снижение стоимости и сроков vs классический продакшн
  • Логирование каждого этапа — основа для дообучения промптов
  • Разделение «мозга» и «позвоночника» — каждый специалист отвечает за свою зону

Где нужен компромисс

  • AI-контент всё ещё уступает топовому ручному продакшну по глубине идей
  • Требуется human-in-the-loop на ключевых этапах — полной автономии нет
  • Качество сильно зависит от качества промптов — требует опытного prompt engineer
  • Стоимость API (VEO3, GPT, Pentos) закладывается в unit-экономику клиента
  • Нужен постоянный мониторинг изменений алгоритмов соцсетей

Нужно похожее решение?

Обсудим вашу задачу на 30-минутной диагностике. Бесплатно.

Обсудить задачу